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人工智能正悄然改变时尚创意

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xinwen.mobi 发表于 2025-6-25 03:07:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
人工智能正悄然改变时尚创意,主要体现在以下几个方面:设计过程:    生成设计方案:AI能够依据品牌历史数据和当前流行趋势生成设计元素,如图案、色彩、剪裁等,甚至能制定整套设计方案。例如,2018年Tommy Hilfiger与IBM及纽约时装学院合作的“重塑零售”项目,AI扫描品牌时装档案后自动生成相关设计元素并转化为完整系列;还有Maison Meta开发的文字驱动时装生成AI,根据一句话提示就能输出不同类别服装的设计草图。    加速设计流程:像香港理工大学的AiDA系统,可利用图像识别技术将草图和原始想法转化为详细设计,加快设计从初稿到走秀的过程;中国的iMuse.AI智能服装设计软件,能在1小时内完成全系列原创设计,大大提高了设计效率。创意激发与拓展:AI可以提供无限的创意可能性,帮助设计师突破传统思维的限制,探索新的风格和设计方向。年轻设计师使用Midjourney、DALL·E、ChatGPT等免费工具,创造出了众多富有个性的设计系列,包括以西班牙Sargadelos陶瓷为灵感的设计。营销与推广:    优化购物体验:开云集团开发的Madeline系统用于优化购物体验,通过AI分析消费者数据,提供个性化的产品推荐和服务,提升消费者的购物满意度。    提升视觉效果:在广告营销设计方面,AI被广泛应用于视觉优化,如FILA“莫奈印象”系列新品结合AI生成天马行空的场景,创作出油画风明星代言海报;电商活动节等也使用AI模特展现不同主题服饰的关键视觉(KV),以及利用AI进行批量造景,满足了不同场景化人物/货品海报的需求。趋势预测:AI通过分析大量的时尚数据,包括社交媒体趋势、历史销售数据、秀场图片等,能够预测未来的时尚趋势,帮助设计师和品牌提前规划设计方向,更好地满足市场需求。不过,人工智能在时尚创意领域的应用也带来了一些问题和挑战,如可能导致创作个性被侵蚀、引发真实性与责任的问题,以及消费者对企业使用AI存在担忧等。因此,在利用AI推动时尚创意发展的同时,需要在效率与原创、工具与创作者之间找到新的平衡点。
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