名篇AI率也“超标”？论文AI率检测“误伤”引争议

近两年，高校对毕业论文AI生成内容进行规范已成趋势，但论文AI率被误判的现象也时有发生。近期，《荷塘月色》《流浪地球》等经典作品被检出高AI率，再次引发“原创论文被判高AI率”等话题的讨论。相关情况如下：名篇及原创论文AI率“超标”现象：有网友将《荷塘月色》和《流浪地球》的片段上传至某常用论文AI率检测系统，结果显示，两篇作品的AI生成总体疑似度达到62.88%和52.88%，更有《滕王阁序》AI率达100%。此外，许多学生也面临原创论文被误判AI率过高的情况，原创论文测出AI率高于60%的学生不在少数，甚至有人高达100%。不少学生抱怨自己纯“手打”的论文，却被检测出极高的AI率，连学院、班级、学号、姓名都可能被判定为AI生成。“误伤”引发的问题：随着越来越多高校将“AI生成内容检测率”纳入论文审核体系，学生们担心论文AI率被误判过高影响毕业，焦虑情绪蔓延。各大社交媒体平台上有关论文AI率“亮红灯”的抱怨与求助信息大量涌现，小红书上“论文AI率高怎么办”相关笔记达382万多篇。伴随“降AI率”压力，“降AI商机”应运而生，不少商家借此牟利，价格从几十元到几百元不等，但部分商家存在欺诈行为，且这种“降AI率”服务可能导致论文语言生硬，学术性降低。“误伤”原因分析：目前AI检测技术还不够成熟，它无法理解文本的思想深度、语义内涵、创作意图，很可能只是机械性地检测句式结构、词汇用法等，许多文本因“工整流畅”而被误伤。同时，现有的AI率检测平台评判标准不同、检测方式存在偏差，知网、维普的AI率检测结果普遍低于PaperYY、PaperPass等平台，缺乏统一可靠的标准。专家观点及建议：多名专家指出，AI论文反识别本质上是基于概率的可能性测算，并不能断定论文由AI生成或由AI帮助完成。高校应避免“唯AI是从”，亟需优化检测技术、提升AI率检测参与学术规范的灵活度。有教授建议相关部门、高校、科研机构形成合力，研发适配学术论文的自然语言处理算法和机器学习模型，拓宽数据库覆盖面。也有专家提出要跳出语言“查重”思维转向成果内容评价，才能保护创新，促进创新。